明天去网易邮箱的招聘会，准备找数据挖掘的实习。其实我都不知到招聘会到底是干什么的，以前看电视上人山人海的招聘会，我觉得那就是了解一下公司，面试，投份简历什么的。

面试我觉得没希望的啦,不管怎样吧，做点准备，顺便复习一下还是很值得的，所以在这里简单的记录一下一些和数据挖掘有关的知识点，都是基础。

(我写完第一段信息论知识点之后，发现用了太多时间，所以删了，只记录看了什么，以后有空再分别写。)

基础

1. 信息论
2. 概率论
3. 线性代数
4. Map-Reduce

分类

1. 感知机
2. 决策树
3. 朴素贝叶斯分类
4. k-近邻

回归

1. 线性回归
2. logistic回归

聚类

1. 层次聚类

频繁项集

1. Apriori
2. FP-Tree